k8s学习哪些是重点

K8s学习的重点包括：容器基础、集群架构、核心组件、网络模型、存储管理、安全实践、监控与日志、自动化部署、扩展与高可用性等。对于初学者来说，掌握Kubernetes的核心组件尤为重要。这些核心组件包括API Server、etcd、Scheduler、Controller Manager、Kubelet和Kube-proxy。API Server是Kubernetes的入口点，负责处理RESTful API请求，管理Kubernetes资源的状态，是整个系统的控制中心。通过理解和掌握这些核心组件，你可以更好地理解Kubernetes的运行机制和工作流程，从而为更深入的学习打下坚实的基础。

一、容器基础

容器基础是学习Kubernetes的起点。容器技术的兴起改变了应用程序的部署和管理方式，使得应用程序可以在不同环境中无缝运行。你需要了解容器的概念、Docker的基本操作、镜像的创建和管理、容器的运行和停止等。掌握容器的基本知识，有助于理解Kubernetes如何管理和编排容器。

容器概念：容器是一种轻量级的虚拟化技术，允许在隔离的环境中运行应用程序。它们共享主机操作系统的内核，但拥有独立的文件系统、网络和进程空间。
Docker基础：Docker是最流行的容器化平台，提供了简单的命令行工具和API来创建、管理和运行容器。学习Docker的基本命令，如docker build、docker run、docker ps、docker stop等，是学习Kubernetes的基础。
镜像管理：容器镜像是应用程序及其依赖项的只读模板。你需要了解如何使用Dockerfile创建镜像、如何管理和分发镜像、如何优化镜像大小等。
容器编排：容器编排工具，如Docker Compose，可以帮助你定义和运行多容器的应用程序。理解这些工具将为你学习Kubernetes编排多容器应用打下基础。

二、集群架构

集群架构是理解Kubernetes的关键。Kubernetes集群由多个节点组成，每个节点都运行容器化的应用程序。掌握集群的构建和管理，可以帮助你更好地部署和维护Kubernetes环境。

节点角色：Kubernetes集群中的节点分为主节点（Master Node）和工作节点（Worker Node）。主节点负责管理集群的控制平面，工作节点运行实际的应用容器。了解节点的角色和功能，有助于理解集群的架构和工作流程。
组件分布：主节点运行Kubernetes的核心组件，如API Server、etcd、Scheduler、Controller Manager等。工作节点运行Kubelet、Kube-proxy和容器运行时（如Docker）。掌握这些组件的分布和作用，可以帮助你更好地管理和监控集群。
网络模型：Kubernetes使用扁平的网络模型，使得集群中的每个Pod都有一个独立的IP地址。你需要了解Kubernetes的网络插件（如Flannel、Calico、Weave等），它们如何实现Pod之间的通信和负载均衡。
存储管理：Kubernetes支持多种存储后端，如本地存储、网络存储（NFS、Ceph、GlusterFS等）和云存储（AWS EBS、GCP Persistent Disk等）。掌握存储卷（Volume）、持久卷（Persistent Volume）和持久卷声明（Persistent Volume Claim）的概念，可以帮助你管理容器的数据持久性。

三、核心组件

核心组件是Kubernetes的基础。理解和掌握这些组件，可以帮助你深入理解Kubernetes的工作原理和机制。

API Server：API Server是Kubernetes的入口点，负责处理RESTful API请求，管理Kubernetes资源的状态。它是整个系统的控制中心，通过与etcd交互，存储和检索集群的状态信息。
etcd：etcd是一个分布式键值存储系统，用于存储Kubernetes集群的所有数据。它是Kubernetes的“数据库”，存储了集群的配置、状态和元数据。理解etcd的工作原理和数据模型，有助于你管理和备份Kubernetes的数据。
Scheduler：Scheduler负责将新创建的Pod分配到合适的工作节点上。它根据Pod的资源需求、节点的资源使用情况和调度策略，选择最合适的节点运行Pod。掌握Scheduler的工作机制和调度策略，可以帮助你优化集群的资源利用率。
Controller Manager：Controller Manager负责管理Kubernetes的控制器（Controller），如副本控制器（Replication Controller）、部署（Deployment）、守护进程集（DaemonSet）等。控制器通过监控集群的状态，确保Kubernetes资源符合期望的状态。理解控制器的概念和工作原理，可以帮助你实现应用的自动化管理。
Kubelet：Kubelet是运行在工作节点上的代理，负责管理节点上的Pod和容器。它通过与API Server通信，接收和执行Pod的创建、更新和删除请求。掌握Kubelet的工作机制，可以帮助你管理和监控节点上的容器。
Kube-proxy：Kube-proxy是Kubernetes的网络代理，负责实现Pod的网络通信和负载均衡。它通过维护集群的网络规则，确保Pod之间的通信畅通无阻。理解Kube-proxy的工作原理，可以帮助你优化集群的网络性能。

四、网络模型

网络模型是Kubernetes的核心之一。Kubernetes提供了一个扁平的网络模型，使得每个Pod都有一个独立的IP地址。掌握网络模型，可以帮助你理解Pod之间的通信和集群的网络架构。

Pod网络：每个Pod都有一个独立的IP地址，可以直接与其他Pod通信。你需要了解Pod网络的实现方式，如Flannel、Calico、Weave等网络插件，它们如何实现Pod之间的通信和负载均衡。
服务（Service）：服务是Kubernetes中的一个抽象，用于定义一组Pod的访问策略。服务通过ClusterIP、NodePort和LoadBalancer等方式，提供Pod的访问入口。掌握服务的概念和使用方法，可以帮助你实现应用的负载均衡和高可用性。
网络策略（Network Policy）：网络策略是用于控制Pod之间通信的规则。它通过定义允许和禁止的通信路径，实现集群的网络安全。你需要了解如何创建和管理网络策略，以保护集群的网络安全。
Ingress：Ingress是Kubernetes中的一个资源，用于管理外部访问集群内部服务的流量。它通过定义规则，将外部请求路由到相应的服务。掌握Ingress的概念和配置方法，可以帮助你实现应用的外部访问和流量管理。

五、存储管理

存储管理是Kubernetes的重要组成部分。Kubernetes支持多种存储后端，提供了灵活的存储解决方案。掌握存储管理，可以帮助你实现容器的数据持久化和高可用性。

存储卷（Volume）：存储卷是Kubernetes中的一个抽象，用于定义容器的数据存储。它可以挂载到Pod中的一个或多个容器上，提供数据的读写访问。你需要了解不同类型的存储卷，如emptyDir、hostPath、NFS、Ceph等，它们的使用场景和配置方法。
持久卷（Persistent Volume）：持久卷是Kubernetes中的一个资源，用于定义集群中的持久存储。它独立于Pod的生命周期，可以在Pod之间共享数据。掌握持久卷的概念和使用方法，可以帮助你实现数据的持久化存储。
持久卷声明（Persistent Volume Claim）：持久卷声明是Kubernetes中的一个资源，用于请求和绑定持久卷。它通过定义存储需求（如容量、访问模式等），自动绑定合适的持久卷。你需要了解如何创建和管理持久卷声明，以满足应用的数据存储需求。
存储类（Storage Class）：存储类是Kubernetes中的一个资源，用于定义存储卷的动态供应策略。它通过指定存储供应商（如AWS EBS、GCP Persistent Disk等）和参数，实现存储卷的自动创建和管理。掌握存储类的概念和配置方法，可以帮助你实现存储的自动化管理。

六、安全实践

安全实践是确保Kubernetes集群安全运行的关键。Kubernetes提供了多种安全机制，帮助你保护集群的资源和数据。掌握安全实践，可以帮助你构建安全的Kubernetes环境。

身份验证（Authentication）：身份验证是Kubernetes的第一道防线，用于验证用户和服务的身份。你需要了解Kubernetes支持的身份验证方法，如客户端证书、Bearer Token、OIDC等，以及如何配置和管理身份验证。
授权（Authorization）：授权是Kubernetes的第二道防线，用于控制用户和服务的访问权限。Kubernetes支持多种授权模式，如RBAC（基于角色的访问控制）、ABAC（基于属性的访问控制）等。掌握授权的概念和配置方法，可以帮助你实现精细的权限管理。
网络安全：网络安全是保护Kubernetes集群通信的关键。你需要了解如何使用网络策略（Network Policy）控制Pod之间的通信，如何配置Ingress和Service实现安全的外部访问，以及如何使用网络插件（如Calico、Weave等）增强集群的网络安全。
安全上下文（Security Context）：安全上下文是Kubernetes中的一个资源，用于定义Pod和容器的安全配置。它可以控制容器的权限、用户、文件系统权限等。掌握安全上下文的概念和配置方法，可以帮助你提高容器的安全性。

七、监控与日志

监控与日志是确保Kubernetes集群健康运行的重要手段。Kubernetes提供了多种监控和日志解决方案，帮助你实时了解集群的状态和性能。掌握监控与日志，可以帮助你及时发现和解决问题，确保应用的稳定运行。

监控工具：Kubernetes支持多种监控工具，如Prometheus、Grafana、Heapster等。你需要了解这些工具的工作原理、配置方法和使用场景，以及如何使用它们监控集群的资源使用、性能指标和健康状况。
日志管理：日志是诊断和排除故障的重要依据。Kubernetes提供了多种日志管理工具，如Fluentd、Elasticsearch、Kibana等。掌握日志管理的概念和配置方法，可以帮助你收集、存储和分析集群的日志数据，快速定位和解决问题。
告警机制：告警机制是实时发现和响应问题的关键。你需要了解如何配置和使用告警工具，如Prometheus Alertmanager、Grafana Alerts等，实现对集群异常情况的实时告警和通知。
应用性能管理（APM）：应用性能管理工具，如Jaeger、Zipkin等，可以帮助你跟踪和分析应用的性能瓶颈。掌握APM的概念和配置方法，可以帮助你优化应用的性能和用户体验。

八、自动化部署

自动化部署是提高Kubernetes集群效率的重要手段。Kubernetes提供了多种工具和机制，帮助你实现应用的自动化部署和管理。掌握自动化部署，可以帮助你提高工作效率，减少人为错误。

Helm：Helm是Kubernetes的包管理工具，用于定义、安装和管理应用的Kubernetes资源。你需要了解Helm的工作原理、Chart的结构和配置方法，以及如何使用Helm实现应用的自动化部署和升级。
CI/CD：持续集成（CI）和持续部署（CD）是实现应用自动化部署的核心实践。Kubernetes支持多种CI/CD工具，如Jenkins、GitLab CI、Argo CD等。掌握CI/CD的概念和配置方法，可以帮助你实现应用的自动化构建、测试和部署。
Operators：Operators是Kubernetes中的一种模式，用于自动化管理复杂的应用和服务。它通过自定义控制器，扩展Kubernetes的功能，实现应用的生命周期管理。你需要了解Operators的工作原理、开发和使用方法，以及如何使用Operators自动化管理应用。
Kustomize：Kustomize是Kubernetes的资源自定义工具，用于在不修改原始资源文件的情况下，生成和管理Kubernetes资源。掌握Kustomize的概念和配置方法，可以帮助你实现资源的灵活管理和部署。

九、扩展与高可用性

扩展与高可用性是确保Kubernetes集群稳定运行的重要手段。Kubernetes提供了多种扩展和高可用性机制，帮助你提高集群的可用性和可靠性。掌握扩展与高可用性，可以帮助你构建稳定和高效的Kubernetes环境。

自动扩展：Kubernetes支持多种自动扩展机制，如Horizontal Pod Autoscaler（HPA）、Vertical Pod Autoscaler（VPA）、Cluster Autoscaler等。你需要了解这些机制的工作原理、配置方法和使用场景，以及如何使用它们实现集群的自动扩展。
高可用架构：高可用架构是提高Kubernetes集群可靠性的关键。你需要了解如何配置和管理Kubernetes的高可用组件，如etcd集群、API Server高可用、Scheduler和Controller Manager的冗余等，以确保集群的高可用性。
分布式存储：分布式存储是实现数据高可用性的关键。Kubernetes支持多种分布式存储解决方案，如Ceph、GlusterFS、Longhorn等。掌握分布式存储的概念和配置方法，可以帮助你实现数据的高可用性和持久性。
灾难恢复：灾难恢复是确保Kubernetes集群在故障情况下快速恢复的关键。你需要了解如何备份和恢复Kubernetes的核心数据（如etcd数据）、如何配置和管理应用的备份和恢复策略，以及如何制定和实施灾难恢复计划。