如何在k8s集群部署mysql

要在Kubernetes（K8s）集群中部署MySQL，可以按照以下步骤进行：创建一个命名空间、配置持久化存储、编写MySQL的部署和服务YAML文件、应用这些YAML文件到K8s集群。首先，你需要创建一个适当的命名空间，以便组织和管理资源。其次，MySQL需要持久化存储，因此需要配置PersistentVolume（PV）和PersistentVolumeClaim（PVC）。接下来，编写MySQL的部署和服务YAML文件，定义MySQL容器、环境变量、存储卷等。最后，将这些YAML文件应用到K8s集群中以创建相应的资源。详细描述一下持久化存储的配置：你需要创建一个PersistentVolume（PV）来提供存储空间，然后创建一个PersistentVolumeClaim（PVC）来请求这个存储空间。PVC将被MySQL的Pod使用，以确保数据库数据在Pod重启或迁移时不会丢失。

一、创建命名空间

在Kubernetes中，命名空间用于逻辑上分隔和组织资源。你可以使用以下命令创建一个新的命名空间：

kubectl create namespace mysql-namespace

这个命令会创建一个名为mysql-namespace的命名空间，你可以在这个命名空间中组织和管理与MySQL相关的所有资源。

二、配置持久化存储

为了确保MySQL的数据持久化，你需要配置PersistentVolume（PV）和PersistentVolumeClaim（PVC）。

创建PersistentVolume（PV）

首先，编写一个名为mysql-pv.yaml的YAML文件，定义一个PersistentVolume：

apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: mysql-pv namespace: mysql-namespace spec: capacity: storage: 10Gi accessModes: - ReadWriteOnce persistentVolumeReclaimPolicy: Retain hostPath: path: /mnt/data/mysql

这个PV将提供10Gi的存储空间，并且存储路径为/mnt/data/mysql。

创建PersistentVolumeClaim（PVC）

然后，编写一个名为mysql-pvc.yaml的YAML文件，定义一个PersistentVolumeClaim：

apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: mysql-pvc namespace: mysql-namespace spec: accessModes: - ReadWriteOnce resources: requests: storage: 10Gi

PVC将请求一个大小为10Gi的存储卷，并将被MySQL的Pod使用。

三、编写MySQL的部署和服务YAML文件

MySQL部署

编写一个名为mysql-deployment.yaml的YAML文件，定义MySQL的部署：

apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: mysql-deployment namespace: mysql-namespace spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: mysql template: metadata: labels: app: mysql spec: containers: - name: mysql image: mysql:5.7 env: - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD value: "rootpassword" ports: - containerPort: 3306 volumeMounts: - name: mysql-storage mountPath: /var/lib/mysql volumes: - name: mysql-storage persistentVolumeClaim: claimName: mysql-pvc

这个部署文件定义了一个名为mysql-deployment的部署，使用MySQL 5.7镜像，并将MySQL的数据存储在PVC请求的卷上。

MySQL服务

编写一个名为mysql-service.yaml的YAML文件，定义MySQL的服务：

apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: mysql-service namespace: mysql-namespace spec: ports: - port: 3306 targetPort: 3306 selector: app: mysql clusterIP: None

这个服务文件定义了一个名为mysql-service的服务，它将MySQL Pod暴露在集群内部，使用3306端口。

四、应用YAML文件到K8s集群

将前面创建的YAML文件应用到K8s集群中。你可以使用以下命令：

kubectl apply -f mysql-pv.yaml kubectl apply -f mysql-pvc.yaml kubectl apply -f mysql-deployment.yaml kubectl apply -f mysql-service.yaml

这些命令将创建PV、PVC、MySQL部署和服务，并将这些资源应用到mysql-namespace命名空间中。通过这些步骤，你已经成功地在Kubernetes集群中部署了MySQL。你可以使用以下命令查看资源状态：

kubectl get all -n mysql-namespace kubectl describe pod <pod-name> -n mysql-namespace

这些命令将帮助你验证所有资源是否正确创建，并确保MySQL实例正在正常运行。

五、配置环境变量和初始化脚本

为了让MySQL在启动时能够正确配置和初始化，你可以在部署文件中添加环境变量和初始化脚本。例如，如果你需要在MySQL启动时执行某些SQL脚本，可以将这些脚本挂载到容器中。修改mysql-deployment.yaml文件，添加initContainers和configMap：

apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: mysql-deployment namespace: mysql-namespace spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: mysql template: metadata: labels: app: mysql spec: initContainers: - name: init-mysql image: busybox command: ['sh', '-c', 'cp /init-scripts/* /docker-entrypoint-initdb.d/'] volumeMounts: - name: init-scripts mountPath: /init-scripts - name: mysql-storage mountPath: /docker-entrypoint-initdb.d containers: - name: mysql image: mysql:5.7 env: - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD value: "rootpassword" ports: - containerPort: 3306 volumeMounts: - name: mysql-storage mountPath: /var/lib/mysql volumes: - name: mysql-storage persistentVolumeClaim: claimName: mysql-pvc - name: init-scripts configMap: name: mysql-init-scripts

六、创建ConfigMap

定义一个ConfigMap来存储初始化脚本。创建一个名为mysql-init-scripts-configmap.yaml的YAML文件：

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: mysql-init-scripts
  namespace: mysql-namespace
data:
  init-script.sql: |
    CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydatabase;
    USE mydatabase;
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
      id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
      name VARCHAR(255) NOT NULL,
      email VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE
    );

应用这个ConfigMap：

kubectl apply -f mysql-init-scripts-configmap.yaml

这样，每当MySQL容器启动时，它会执行这些初始化脚本，从而确保数据库和表的存在。

七、监控和日志管理

为了确保MySQL在K8s集群中稳定运行，监控和日志管理是必不可少的。你可以使用Prometheus和Grafana来监控MySQL的性能和健康状况。

部署Prometheus和Grafana

你可以使用Helm Chart来快速部署Prometheus和Grafana：

helm install prometheus stable/prometheus --namespace monitoring
helm install grafana stable/grafana --namespace monitoring

配置MySQL Exporter

MySQL Exporter可以帮助你将MySQL的指标数据暴露给Prometheus。创建一个名为mysql-exporter-deployment.yaml的YAML文件：

apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: mysql-exporter namespace: monitoring spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: mysql-exporter template: metadata: labels: app: mysql-exporter spec: containers: - name: mysql-exporter image: prom/mysqld-exporter env: - name: DATA_SOURCE_NAME value: "root:rootpassword@(mysql-service.mysql-namespace.svc.cluster.local:3306)/" ports: - containerPort: 9104

应用这个文件：

kubectl apply -f mysql-exporter-deployment.yaml

配置Prometheus

你需要在Prometheus中配置MySQL Exporter的抓取任务。创建一个名为prometheus-config.yaml的YAML文件：

apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: prometheus-config namespace: monitoring data: prometheus.yml: | global: scrape_interval: 15s scrape_configs: - job_name: 'mysql' static_configs: - targets: ['mysql-exporter:9104']

应用这个配置：

kubectl apply -f prometheus-config.yaml kubectl rollout restart deployment prometheus-server -n monitoring