k8s的job如何让他不要退出

要让K8s的Job不退出，可以使用completions和parallelism参数、设置activeDeadlineSeconds为较大的值、使用restartPolicy为Never或OnFailure。使用completions和parallelism参数，可以控制Job的并发和完成次数，使其在一定条件下不会退出。其中，completions表示Job需要成功完成的次数，parallelism表示Job可以并行执行的Pod数。比如，如果设置completions为一个非常大的值，Job将会持续运行，直到达到该值。通过调整这些参数，可以更好地控制Job的生命周期和行为。

一、使用COMPLETIONS和PARALLELISM参数

在Kubernetes中，Job是用来执行一次性任务的控制器。通过设置completions和parallelism参数，可以控制Job的行为。completions参数定义了Job需要成功完成的次数，parallelism参数定义了Job可以并行运行的Pod数。

例如，如果将completions设置为1000，parallelism设置为10，那么即使某些Pod完成了任务，Job也不会立即退出，因为还需要完成1000次任务。此外，通过调节parallelism，可以控制并行执行的Pod数量，从而更好地利用资源。

apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: example-job spec: completions: 1000 parallelism: 10 template: spec: containers: - name: example image: busybox command: ["sh", "-c", "echo Hello Kubernetes! && sleep 30"] restartPolicy: Never

上述示例中，Job将运行1000次，每次并行运行10个Pod。这种配置可以确保Job在达到1000次成功完成前不会退出。

二、设置ACTIVEDEADLINESECONDS参数

另一个方法是设置activeDeadlineSeconds参数。此参数定义了Job可以执行的最大时间（以秒为单位）。 通过设置一个较大的值，可以确保Job在达到此时间之前不会退出。

apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: example-job spec: activeDeadlineSeconds: 86400 # 24小时 template: spec: containers: - name: example image: busybox command: ["sh", "-c", "echo Hello Kubernetes! && sleep 30"] restartPolicy: Never

在上述示例中，Job将运行24小时，即使所有Pod完成任务，Job也不会退出，直到达到activeDeadlineSeconds的限制。

三、使用RESTARTPOLICY参数

restartPolicy参数定义了Pod的重启策略。可以设置为Never或者OnFailure，从而控制Job的行为。

Never：Pod不会重启。
OnFailure：Pod在失败时重启。

apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: example-job spec: template: spec: containers: - name: example image: busybox command: ["sh", "-c", "echo Hello Kubernetes! && sleep 30"] restartPolicy: OnFailure

通过设置restartPolicy为OnFailure，可以确保当Pod失败时重新启动，从而增加Job的稳定性和持久性。

四、使用CRONJOB代替JOB

另一个方法是使用CronJob代替Job。CronJob是定时任务控制器，可以在指定的时间点周期性地运行Job。 这种方式可以确保任务不会因为一次性运行而退出。

apiVersion: batch/v1beta1 kind: CronJob metadata: name: example-cronjob spec: schedule: "*/1 * * * *" # 每分钟运行一次 jobTemplate: spec: template: spec: containers: - name: example image: busybox command: ["sh", "-c", "echo Hello Kubernetes! && sleep 30"] restartPolicy: OnFailure

在上述示例中，CronJob将每分钟运行一次Job，从而确保任务不会因为一次性运行而退出。

五、使用LONG-RUNNING TASKS

对于需要长时间运行的任务，可以考虑将任务拆分为多个小任务，使用Job来管理这些小任务。通过这种方式，可以确保任务不会因为单个任务的完成而退出。

apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: example-long-running-job spec: completions: 1000 parallelism: 10 template: spec: containers: - name: example image: busybox command: ["sh", "-c", "echo Processing Task && sleep 30"] restartPolicy: OnFailure

这种方式可以确保Job在所有小任务完成之前不会退出，从而实现长时间运行的效果。

六、使用POD的LIFECYCLE钩子

通过使用Pod的生命周期钩子，可以在容器启动和终止时执行特定操作。这可以帮助控制Job的行为，确保其在特定条件下不会退出。

apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: example-pod spec: containers: - name: example image: busybox command: ["sh", "-c", "echo Hello Kubernetes! && sleep 30"] lifecycle: postStart: exec: command: ["/bin/sh", "-c", "echo Pod is starting"] preStop: exec: command: ["/bin/sh", "-c", "echo Pod is stopping"] restartPolicy: OnFailure

通过在Pod的生命周期钩子中添加自定义命令，可以确保在Pod启动和停止时执行特定操作，从而更好地控制Job的行为。

七、使用SIDE-CAR容器

在Pod中使用Side-Car容器，可以在主容器的基础上添加辅助功能。这种方式可以确保Job在主任务完成后，继续运行辅助任务，从而延长Job的生命周期。

apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: example-job spec: template: spec: containers: - name: main image: busybox command: ["sh", "-c", "echo Main task && sleep 30"] - name: sidecar image: busybox command: ["sh", "-c", "echo Sidecar task && sleep 60"] restartPolicy: OnFailure

在上述示例中，Side-Car容器将继续运行，直到其任务完成，从而延长了Job的生命周期。

八、使用CUSTOM CONTROLLERS

编写自定义控制器，可以根据特定需求控制Job的行为。这种方式需要较高的技术水平，但可以实现高度定制化的功能，确保Job在特定条件下不会退出。

package main
import (
    "context"
    "log"
    "time"
    batchv1 "k8s.io/api/batch/v1"
    metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"
    "k8s.io/client-go/kubernetes"
    "k8s.io/client-go/rest"
)
func main() {
    config, err := rest.InClusterConfig()
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    clientset, err := kubernetes.NewForConfig(config)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    for {
        jobs, err := clientset.BatchV1().Jobs("").List(context.TODO(), metav1.ListOptions{})
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        for _, job := range jobs.Items {
            if job.Status.Succeeded >= *job.Spec.Completions {
                log.Printf("Job %s has completed, extending its lifetime\n", job.Name)
                job.Spec.Completions = new(int32)
                *job.Spec.Completions = job.Status.Succeeded + 100
                _, err := clientset.BatchV1().Jobs(job.Namespace).Update(context.TODO(), &job, metav1.UpdateOptions{})
                if err != nil {
                    log.Fatal(err)
                }
            }
        }
        time.Sleep(30 * time.Second)
    }
}

上述示例中，自定义控制器会定期检查Job的状态，并在Job完成时延长其生命周期。通过这种方式，可以确保Job在特定条件下不会退出。

九、使用EXTERNAL SYSTEMS

通过与外部系统集成，可以更好地控制Job的生命周期。例如，可以使用消息队列、数据库等外部系统来管理Job的任务，从而确保Job在特定条件下不会退出。

apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: example-job spec: template: spec: containers: - name: example image: busybox command: ["sh", "-c", "while true; do echo Task from external system && sleep 30; done"] restartPolicy: OnFailure

在上述示例中，Job会持续从外部系统获取任务，从而确保其不会退出。

十、使用PERSISTENT STORAGE

通过使用持久化存储，可以在Pod重新启动时保留其状态，从而确保Job在特定条件下不会退出。例如，可以使用PersistentVolume和PersistentVolumeClaim来保存任务的进度。

apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: example-pvc spec: accessModes: - ReadWriteOnce resources: requests: storage: 1Gi --- apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: example-job spec: template: spec: containers: - name: example image: busybox command: ["sh", "-c", "echo Task progress && sleep 30"] volumeMounts: - mountPath: "/data" name: example-pv restartPolicy: OnFailure volumes: - name: example-pv persistentVolumeClaim: claimName: example-pvc

通过使用持久化存储，可以在Pod重新启动时保留其状态，从而确保Job在特定条件下不会退出。