k8s如何查看node状态

要查看Kubernetes节点的状态，可以使用kubectl get nodes、kubectl describe node <node-name>、kubectl get node -o wide等命令。通过这些命令，你可以获取到节点的基本信息、详细描述和更多的状态数据。例如，kubectl get nodes可以列出所有节点及其基本状态，而kubectl describe node <node-name>能够提供更详细的节点信息，包括硬件配置、资源使用情况和事件日志。下面将详细介绍这些命令的使用方法和它们的输出结果。

一、KUBECTL GET NODES

kubectl get nodes命令是查看Kubernetes集群节点状态的最基本也是最常用的方法。这个命令会返回一个简洁的列表，包含所有节点的名称、状态、角色、版本等基本信息。通过这些信息，可以快速了解每个节点的健康状况。

例如，执行kubectl get nodes命令后的输出可能如下所示：

NAME           STATUS   ROLES    AGE   VERSION

node1          Ready    master   10d   v1.21.0
node2          Ready    <none>   10d   v1.21.0
node3          NotReady <none>   10d   v1.21.0

在这个输出中，NAME列显示了节点的名称，STATUS列显示了节点的当前状态（如Ready或NotReady），ROLES列显示了节点的角色（如master或<none>），AGE列显示了节点的存在时间，VERSION列显示了节点运行的Kubernetes版本。通过这些信息，你可以迅速识别出哪些节点处于健康状态，哪些节点可能存在问题。

二、KUBECTL DESCRIBE NODE

kubectl describe node <node-name>命令提供了关于特定节点的详细信息。这包括节点的硬件配置、资源使用情况、标签、注释、条件、容量、分配的资源以及事件日志。

例如，执行kubectl describe node node1命令后的输出可能如下所示：

Name:               node1

Roles:              master
Labels:             beta.kubernetes.io/arch=amd64
                    beta.kubernetes.io/os=linux
                    kubernetes.io/hostname=node1
...
Capacity:
  cpu:              4
  memory:           16384Mi
  pods:             110
Allocatable:
  cpu:              4
  memory:           15872Mi
  pods:             110
Conditions:
  Type             Status  LastHeartbeatTime                 LastTransitionTime                Reason              Message
  ----             ------  -----------------                 ------------------                ------              -------
  MemoryPressure   False   Mon, 27 Sep 2021 15:29:14 +0000   Mon, 27 Sep 2021 15:29:14 +0000   KubeletHasSufficientMemory   kubelet has sufficient memory available
  DiskPressure     False   Mon, 27 Sep 2021 15:29:14 +0000   Mon, 27 Sep 2021 15:29:14 +0000   KubeletHasNoDiskPressure     kubelet has no disk pressure
  PIDPressure      False   Mon, 27 Sep 2021 15:29:14 +0000   Mon, 27 Sep 2021 15:29:14 +0000   KubeletHasSufficientPID      kubelet has sufficient PID available
  Ready            True    Mon, 27 Sep 2021 15:29:14 +0000   Mon, 27 Sep 2021 15:29:14 +0000   KubeletReady                 kubelet is posting ready status
...
Events:
  Type    Reason                   Age                   From                  Message
  ----    ------                   ----                  ----                  -------
  Normal  Starting                 10d                   kubelet, node1        Starting kubelet.
  Normal  NodeHasSufficientMemory  10d (x2 over 10d)     kubelet, node1        Node node1 status is now: NodeHasSufficientMemory
  Normal  NodeHasNoDiskPressure    10d (x2 over 10d)     kubelet, node1        Node node1 status is now: NodeHasNoDiskPressure
  Normal  NodeHasSufficientPID     10d (x2 over 10d)     kubelet, node1        Node node1 status is now: NodeHasSufficientPID
  Normal  NodeReady                10d (x2 over 10d)     kubelet, node1        Node node1 status is now: NodeReady

在这个输出中，Capacity和Allocatable部分显示了节点的资源配置和可分配资源。Conditions部分列出了节点的各种状态条件（如内存压力、磁盘压力、PID压力和准备状态）及其详细信息。Events部分记录了节点的历史事件日志。通过这些详细信息，你可以深入了解节点的实际状态和运行情况。

三、KUBECTL GET NODE -O WIDE

kubectl get node -o wide命令提供了比kubectl get nodes更多的信息，但仍保持相对简洁。它会列出节点的IP地址、节点控制器、容器运行时等额外信息。这对于需要快速获取节点额外信息的情况非常有用。

例如，执行kubectl get node -o wide命令后的输出可能如下所示：

NAME           STATUS   ROLES    AGE   VERSION   INTERNAL-IP      EXTERNAL-IP   OS-IMAGE             KERNEL-VERSION     CONTAINER-RUNTIME

node1          Ready    master   10d   v1.21.0   192.168.1.1      <none>        Ubuntu 18.04.5 LTS   4.15.0-123-generic   docker://19.3.12
node2          Ready    <none>   10d   v1.21.0   192.168.1.2      <none>        Ubuntu 18.04.5 LTS   4.15.0-123-generic   docker://19.3.12
node3          NotReady <none>   10d   v1.21.0   192.168.1.3      <none>        Ubuntu 18.04.5 LTS   4.15.0-123-generic   docker://19.3.12

在这个输出中，除了kubectl get nodes提供的基本信息外，还包括INTERNAL-IP、EXTERNAL-IP、OS-IMAGE、KERNEL-VERSION和CONTAINER-RUNTIME。这些信息有助于你了解节点的网络配置、操作系统版本、内核版本以及容器运行时环境。

四、KUBECTL TOP NODE

kubectl top node命令用于查看节点的资源使用情况，包括CPU和内存的实时使用数据。这对于监控节点的资源消耗、识别潜在的性能瓶颈非常有帮助。

例如，执行kubectl top node命令后的输出可能如下所示：

NAME           CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%

node1          250m         6%     1024Mi          6%
node2          300m         8%     2048Mi          13%
node3          150m         4%     512Mi           3%

在这个输出中，CPU(cores)列显示了每个节点使用的CPU核心数，CPU%列显示了CPU使用率，MEMORY(bytes)列显示了内存使用量，MEMORY%列显示了内存使用率。通过这些数据，你可以快速评估每个节点的资源使用情况，确定是否需要进行资源调整或优化。

五、KUBECTL GET NODES –SHOW-LABELS

kubectl get nodes --show-labels命令用于查看节点的标签信息。标签是Kubernetes中的一种键值对，用于标识和选择资源。了解节点的标签有助于资源调度和管理。

例如，执行kubectl get nodes --show-labels命令后的输出可能如下所示：

NAME           STATUS   ROLES    AGE   VERSION   LABELS

node1          Ready    master   10d   v1.21.0   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/hostname=node1
node2          Ready    <none>   10d   v1.21.0   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/hostname=node2
node3          NotReady <none>   10d   v1.21.0   beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/hostname=node3

在这个输出中，LABELS列显示了每个节点的标签信息。通过这些标签，你可以了解节点的硬件架构、操作系统类型以及主机名等信息。这对于资源选择和调度非常有用。

六、KUBECTL GET NODES -O JSON/YAML

kubectl get nodes -o json和kubectl get nodes -o yaml命令用于以JSON或YAML格式输出节点信息。这些格式的输出非常详细，适用于需要进行程序化处理或深入分析的情况。

例如，执行kubectl get nodes -o json命令后的输出可能如下所示：

{

    "apiVersion": "v1",
    "items": [
        {
            "apiVersion": "v1",
            "kind": "Node",
            "metadata": {
                "name": "node1",
                "labels": {
                    "beta.kubernetes.io/arch": "amd64",
                    "beta.kubernetes.io/os": "linux",
                    "kubernetes.io/hostname": "node1"
                }
            },
            "status": {
                "capacity": {
                    "cpu": "4",
                    "memory": "16384Mi",
                    "pods": "110"
                },
                "allocatable": {
                    "cpu": "4",
                    "memory": "15872Mi",
                    "pods": "110"
                },
                "conditions": [
                    {
                        "type": "Ready",
                        "status": "True"
                    }
                ]
            }
        }
    ]
}

在这个JSON格式的输出中，metadata部分包含了节点的元数据信息如名称和标签，status部分包含了节点的状态信息如资源容量和条件。这些详细信息非常适合进行进一步的程序化处理和分析。

七、KUBECTL LABEL NODES

kubectl label nodes命令用于为节点添加或修改标签。标签可以用于资源选择和调度，有助于更精细地管理集群资源。

例如，执行以下命令为节点添加标签：

kubectl label nodes node1 environment=production

这个命令会为node1节点添加一个名为environment的标签，并将其值设置为production。通过这种方式，你可以根据业务需求为不同节点分配不同的标签，从而实现更灵活的资源管理和调度。

八、KUBECTL CORDON/UNCORDON/DRAIN

kubectl cordon、kubectl uncordon和kubectl drain命令用于管理节点的调度状态。这些命令非常有用，特别是在进行节点维护或升级时。

例如，执行以下命令将节点标记为不可调度：

kubectl cordon node1

这个命令会将node1节点标记为不可调度，从而防止新的Pod被调度到该节点上。要恢复节点的调度状态，可以使用kubectl uncordon命令：

kubectl uncordon node1

这个命令会将node1节点恢复为可调度状态。如果需要在节点上进行维护，可以使用kubectl drain命令：

kubectl drain node1

这个命令会安全地逐出节点上的所有Pod，并将节点标记为不可调度，从而为节点维护提供便利。

九、KUBECTL NODE-SHELL

kubectl node-shell命令用于直接进入节点的shell环境。这对于需要在节点上执行诊断或调试操作非常有用。

例如，执行以下命令进入节点的shell环境：

kubectl node-shell node1

这个命令会启动一个shell会话，你可以在其中执行各种操作，如查看日志、检查配置文件、运行诊断命令等。通过这种方式，你可以更深入地了解节点的实际运行状态和问题。

十、MONITORING TOOLS INTEGRATION

除了使用kubectl命令，集成监控工具如Prometheus、Grafana、ELK Stack等也可以提供丰富的节点状态和性能监控功能。这些工具可以收集和可视化节点的各种指标，如CPU使用率、内存消耗、磁盘I/O、网络流量等。

例如，通过集成Prometheus和Grafana，你可以创建实时监控仪表板，展示节点的各种性能指标和状态。这样，你可以更直观地了解节点的运行状况，并及时发现和解决潜在问题。

十一、BEST PRACTICES FOR NODE MANAGEMENT

在实际运维中，遵循一些最佳实践可以帮助更有效地管理和监控Kubernetes节点。例如，定期检查节点的资源使用情况、及时更新和修补节点操作系统和Kubernetes版本、使用标签和注释来组织和管理节点、实施资源限额和配额策略以防止资源滥用、定期进行节点健康检查和诊断等。

通过遵循这些最佳实践，你可以确保Kubernetes集群的高可用性、性能和安全性，从而更好地支持业务应用的稳定运行。

相关问答FAQs：

1. 如何在 Kubernetes 中查看节点的状态？

在 Kubernetes 中，查看节点状态是一项重要的管理任务，可以帮助管理员监控集群的健康状况。使用 Kubernetes 提供的命令行工具 kubectl，可以通过以下命令查看集群中所有节点的状态：

kubectl get nodes

此命令将显示所有节点的名称、状态、角色、年龄以及版本等信息。节点的状态通常包括以下几种：

• Ready：节点正常运行并可以接受 Pod 调度。
• NotReady：节点处于不正常状态，可能由于网络问题、资源不足或其他原因导致无法正常工作。
• SchedulingDisabled：节点被标记为不可调度，通常是因为管理员手动将其设置为不可调度，或者由于节点故障。

通过观察这些状态信息，管理员可以及时发现和处理节点的问题。此外，使用 kubectl describe node <node-name> 命令可以获取更详细的节点信息，包括事件日志和资源使用情况。

2. 如何通过 Dashboard 查看 Kubernetes 节点的状态？

Kubernetes 提供了 Dashboard，一个基于 Web 的用户界面，使得管理和监控 Kubernetes 集群变得更加直观。在 Dashboard 中查看节点状态的步骤如下：

1. 首先，确保 Kubernetes Dashboard 已经部署在你的集群中。如果尚未安装，可以使用以下命令进行部署：

   kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.5.1/aio/deploy/recommended.yaml
   

2. 访问 Dashboard，通常需要通过 kubectl proxy 命令启动代理，然后在浏览器中访问 http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kube-system/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/。

3. 登录 Dashboard（可能需要使用服务账户令牌）。

4. 在 Dashboard 的左侧菜单中，选择“Nodes”选项，可以看到所有节点的列表，包含节点名称、状态、IP 地址、负载情况等信息。

通过 Dashboard，用户不仅可以方便地查看节点的状态，还可以对节点进行管理，如标记节点为不可调度、删除节点等操作。

3. 如何监控 Kubernetes 节点的状态变化？

为了持续监控 Kubernetes 节点的状态变化，可以利用 Prometheus 和 Grafana 进行全面监控。这种方法允许管理员实时获取集群的状态并设置告警。在此过程中，可以遵循以下步骤：

1. 安装 Prometheus 和 Grafana：可以使用 Helm 安装这两个工具。首先添加 Helm 仓库：

   helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
   helm repo update
   

   然后安装 Prometheus：

   helm install prometheus prometheus-community/prometheus
   

   安装 Grafana：

   helm install grafana grafana/grafana
   

2. 配置监控目标：在 Prometheus 的配置文件中，添加 Kubernetes 节点作为监控目标。可以使用 kube-state-metrics 来收集 Kubernetes 集群的状态信息。

3. 设置告警规则：在 Prometheus 中，可以设置告警规则，监控节点的状态变化。例如，当节点进入 NotReady 状态时，发送告警通知。

4. 使用 Grafana 可视化数据：在 Grafana 中，连接 Prometheus 数据源，并使用仪表板可视化节点状态。可以创建图表显示节点的 CPU 和内存使用情况、网络流量等。

通过监控工具，管理员可以及时发现节点的状态变化，进行故障排除和资源管理，从而确保集群的高可用性和稳定性。

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