k8s如何获取docker状态

通过以下几种方法可以获取Kubernetes（K8s）中Docker容器的状态：使用kubectl命令、查看Pod事件日志、使用Kubernetes Dashboard、借助Prometheus和Grafana监控系统。

使用kubectl命令：这是一种最直接、最常用的方法。通过kubectl get pods命令，可以获取集群中所有Pods的状态信息。通过kubectl describe pod <pod_name>命令，可以查看指定Pod的详细信息，包括Docker容器的状态。这个命令返回的信息非常详尽，包括容器启动时间、重启次数、状态（Running、Pending、Succeeded、Failed、Unknown）以及任何错误信息。举个例子，当你运行kubectl describe pod my-pod时，你可以看到类似于以下的信息：Name: my-pod, Namespace: default, Node: minikube, Status: Running, Containers: – Name: my-container, Image: nginx, State: Running, Ready: True, Restart Count: 0。通过这些信息，你可以明确地了解Docker容器的当前状态和历史状态。

一、使用KUBECTL命令

使用kubectl get pods：这是最基本的命令，用于列出所有Pod及其状态。执行命令kubectl get pods，会返回类似以下的输出：

NAME READY STATUS RESTARTS AGE my-pod 1/1 Running 0 5m

其中，STATUS列显示了每个Pod的当前状态（如Running、Pending、Succeeded、Failed、Unknown）。Running表示Pod中的所有容器都在正常运行，Pending表示Pod还未开始运行，可能是由于资源不足，Succeeded表示Pod中的所有容器都成功完成了工作，Failed表示Pod中的至少一个容器已经终止且未成功完成任务，Unknown表示K8s集群无法确定Pod的状态。

使用kubectl describe pod：这个命令提供了更详细的Pod信息，包括Pod的状态、事件日志、以及容器的详细状态。执行命令kubectl describe pod my-pod，会返回类似以下的输出：

Name: my-pod Namespace: default Node: minikube/192.168.99.100 Start Time: Thu, 16 Sep 2021 10:00:00 +0000 Labels: <none> Annotations: <none> Status: Running IP: 192.168.99.101 Containers: my-container: Container ID: docker://abcdef123456 Image: nginx Image ID: docker-pullable://nginx@sha256:abcdef123456 Port: <none> Host Port: <none> State: Running Started: Thu, 16 Sep 2021 10:01:00 +0000 Ready: True Restart Count: 0 Environment: <none> Mounts: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from default-token-abcdef (ro) Conditions: Type Status Initialized True Ready True ContainersReady True PodScheduled True Volumes: default-token-abcdef: Type: Secret (a volume populated by a Secret) SecretName: default-token-abcdef Optional: false QoS Class: BestEffort Node-Selectors: <none> Tolerations: node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute for 300s node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute for 300s Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Normal Scheduled 5m default-scheduler Successfully assigned default/my-pod to minikube Normal Pulled 4m kubelet Container image "nginx" already present on machine Normal Created 4m kubelet Created container my-container Normal Started 4m kubelet Started container my-container

在这里，你可以看到Pod的详细信息，包括容器的状态、重启次数、启动时间、事件日志等。State: Running表示容器正在运行，Restart Count: 0表示容器没有重启过。

二、查看Pod事件日志

使用kubectl logs：这个命令用于查看Pod中容器的日志。执行命令kubectl logs my-pod，会显示容器的标准输出和错误日志。通过日志，你可以了解容器的运行情况和可能出现的问题。例如：

$ kubectl logs my-pod 2021-09-16T10:00:00.000Z - info: Starting nginx server... 2021-09-16T10:01:00.000Z - info: Nginx server started successfully.

如果容器出现了问题，日志中通常会有错误信息，可以帮助你进行故障排查。

使用kubectl get events：这个命令用于查看Kubernetes集群中的所有事件，包括Pod的事件。执行命令kubectl get events，会返回类似以下的输出：

LAST SEEN TYPE REASON OBJECT MESSAGE 5m Normal Scheduled pod/my-pod Successfully assigned default/my-pod to minikube 4m Normal Pulled pod/my-pod Container image "nginx" already present on machine 4m Normal Created pod/my-pod Created container my-container 4m Normal Started pod/my-pod Started container my-container

通过这些事件，你可以了解Pod的创建、调度、启动等过程中的详细信息。例如，如果Pod调度失败，事件日志中会有相关的错误信息。

三、使用Kubernetes Dashboard

Kubernetes Dashboard：这是一种图形化界面，可以直观地查看Kubernetes集群的状态。安装并访问Kubernetes Dashboard后，你可以看到所有资源的状态，包括Pods、Deployments、Services等。通过Dashboard，你可以轻松地查看Pod的详细信息、事件日志、容器状态等。

例如，在Dashboard中选择一个Pod，会显示类似以下的详细信息：

Pod Name: my-pod Namespace: default Node: minikube Status: Running Containers: - Name: my-container Image: nginx State: Running Ready: True Restart Count: 0 Events: - Type: Normal Reason: Scheduled Message: Successfully assigned default/my-pod to minikube - Type: Normal Reason: Pulled Message: Container image "nginx" already present on machine - Type: Normal Reason: Created Message: Created container my-container - Type: Normal Reason: Started Message: Started container my-container

通过这些信息，你可以直观地了解Pod和容器的状态。

四、借助Prometheus和Grafana监控系统

Prometheus和Grafana监控系统：这是用于监控和告警的强大工具，通常用于生产环境中。通过安装Prometheus和Grafana，你可以收集Kubernetes集群中的各种指标，并在Grafana中创建可视化仪表板。

安装Prometheus和Grafana：可以使用Helm Chart进行安装。执行以下命令：

helm install prometheus stable/prometheus helm install grafana stable/grafana

配置Prometheus：配置Prometheus采集Kubernetes指标。编辑prometheus.yml文件，添加以下内容：

scrape_configs: - job_name: 'kubernetes' kubernetes_sd_configs: - role: pod relabel_configs: - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_label_app] action: keep regex: my-app

配置Grafana：在Grafana中添加Prometheus数据源，并创建仪表板。你可以使用现成的仪表板模板，也可以自定义仪表板。例如，创建一个显示Pod状态的仪表板，包括Running、Pending、Failed等状态的Pod数量。

监控Pod状态：通过Grafana仪表板，你可以实时监控Kubernetes集群中的Pod状态。例如，创建一个图表，显示不同状态的Pod数量：

sum(kube_pod_status_phase{phase="Running"})
sum(kube_pod_status_phase{phase="Pending"})
sum(kube_pod_status_phase{phase="Failed"})

通过这些图表，你可以直观地了解集群中Pod的状态分布。如果出现异常情况（如大量Pod处于Pending或Failed状态），可以及时采取措施。

五、使用自定义监控脚本

编写自定义监控脚本：如果需要更灵活的监控方案，可以编写自定义脚本，使用Kubernetes API获取Pod状态，并发送告警。例如，编写一个Python脚本，定期检查Pod状态，并在发现异常时发送邮件告警。

示例脚本：

import smtplib
from kubernetes import client, config
def send_alert(subject, message):
    server = smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587)
    server.starttls()
    server.login('user@example.com', 'password')
    message = f'Subject: {subject}\n\n{message}'
    server.sendmail('user@example.com', 'admin@example.com', message)
    server.quit()
def check_pod_status():
    config.load_kube_config()
    v1 = client.CoreV1Api()
    pods = v1.list_pod_for_all_namespaces(watch=False)
    for pod in pods.items:
        if pod.status.phase != 'Running':
            send_alert(f'Pod {pod.metadata.name} is not running', f'Pod {pod.metadata.name} is in {pod.status.phase} state')
if __name__ == '__main__':
    check_pod_status()

这个脚本使用Kubernetes Python客户端获取Pod状态，并在发现异常时发送邮件告警。你可以将这个脚本设置为定时任务，定期运行。

六、使用第三方监控工具

Datadog：Datadog是一种流行的监控工具，支持Kubernetes集成。通过Datadog，你可以监控Kubernetes集群的各种指标，包括Pod状态、容器资源使用等。安装Datadog Agent后，你可以在Datadog控制台中查看Pod状态和其他指标。

安装Datadog Agent：使用Helm Chart安装Datadog Agent。执行以下命令：

helm install datadog-agent stable/datadog

配置Datadog：在Datadog控制台中配置Kubernetes集成，并创建仪表板。你可以使用现成的仪表板模板，也可以自定义仪表板。例如，创建一个显示Pod状态的仪表板，包括Running、Pending、Failed等状态的Pod数量。

通过Datadog，你可以实时监控Kubernetes集群中的Pod状态，并在出现异常情况时发送告警通知。

七、使用容器编排工具

Rancher：Rancher是一种流行的容器编排工具，支持Kubernetes集成。通过Rancher，你可以管理Kubernetes集群，并查看Pod状态和其他指标。安装Rancher后，你可以在Rancher控制台中查看Pod的详细信息、事件日志、容器状态等。

例如，在Rancher控制台中选择一个Pod，会显示类似以下的详细信息：

通过这些信息，你可以直观地了解Pod和容器的状态。

八、使用日志管理工具

ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）：ELK Stack是一种流行的日志管理工具，支持Kubernetes集成。通过ELK Stack，你可以收集和分析Kubernetes集群中的日志，包括Pod和容器的日志。

安装ELK Stack：使用Helm Chart安装ELK Stack。执行以下命令：

helm install elasticsearch stable/elasticsearch helm install logstash stable/logstash helm install kibana stable/kibana

配置Logstash：配置Logstash收集Kubernetes日志。编辑logstash.conf文件，添加以下内容：

input {
  file {
    path => "/var/log/containers/*.log"
    type => "kubernetes"
  }
}
filter {
  json {
    source => "message"
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["http://elasticsearch:9200"]
    index => "kubernetes-logs-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

配置Kibana：在Kibana中创建仪表板，显示Kubernetes日志。你可以使用现成的仪表板模板，也可以自定义仪表板。例如，创建一个显示Pod和容器日志的仪表板，包括错误日志、警告日志等。

通过ELK Stack，你可以集中管理和分析Kubernetes集群中的日志，并在出现问题时快速定位和解决。

九、使用服务网格工具

Istio：Istio是一种流行的服务网格工具，支持Kubernetes集成。通过Istio，你可以监控和管理Kubernetes集群中的服务通信，包括Pod的状态和健康检查。

安装Istio：使用Istio安装脚本安装Istio。执行以下命令：

curl -L https://istio.io/downloadIstio | sh - cd istio-1.10.0 export PATH=$PWD/bin:$PATH istioctl install --set profile=demo -y

配置Istio：在Kubernetes集群中启用Istio sidecar注入。执行以下命令：

kubectl label namespace default istio-injection=enabled

监控Pod状态：通过Istio Dashboard（如Kiali），你可以实时监控Kubernetes集群中的Pod状态和服务通信。例如，在Kiali中查看Pod的状态和通信图表，包括请求量、错误率等。

通过Istio，你可以实现对Kubernetes集群中服务的全面监控和管理，提高集群的稳定性和性能。

十、使用云服务提供商的监控工具

AWS CloudWatch：AWS CloudWatch是一种流行的监控工具，支持Kubernetes集成。通过AWS CloudWatch，你可以监控Kubernetes集群的各种指标，包括Pod状态、容器资源使用等。

安装CloudWatch Agent：使用Helm Chart安装CloudWatch Agent。执行以下命令：

helm install cloudwatch-agent stable/cloudwatch-agent

配置CloudWatch：在AWS控制台中配置CloudWatch集成，并创建仪表板。你可以使用现成的仪表板模板，也可以自定义仪表板。例如，创建一个显示Pod状态的仪表板，包括Running、Pending、Failed等状态的Pod数量。

通过AWS CloudWatch，你可以实时监控Kubernetes集群中的Pod状态，并在出现异常情况时发送告警通知。

十一、使用其他Kubernetes原生工具

使用Kube-state-metrics：Kube-state-metrics是一种Kubernetes原生的监控工具，用于收集Kubernetes集群的状态指标。通过Kube-state-metrics，你可以获取Pod状态、节点状态、Deployment状态等指标，并将这些指标发送到Prometheus或其他监控系统。

安装Kube-state-metrics：使用Helm Chart安装Kube-state-metrics。执行以下命令：

helm install kube-state-metrics stable/kube-state-metrics

配置Prometheus：配置Prometheus采集Kube-state-metrics指标。编辑prometheus.yml文件，添加以下内容：

scrape_configs: - job_name: 'kube-state-metrics' static_configs: - targets: ['kube-state-metrics:8080']

通过Prometheus和Grafana，你可以实时监控Kubernetes集群中的Pod状态和其他指标，并在出现异常情况时发送告警通知。

通过以上几种方法，你可以全面了解和监控Kubernetes集群中Docker容器的状态，提高集群的稳定性和性能。