k8s如何查看节点大小

k8s可以通过以下几个方法查看节点大小：使用kubectl命令、通过Dashboard界面、使用Prometheus监控。 使用kubectl命令 是最常见的方法，它可以提供详细的节点资源信息，例如CPU和内存的分配和使用情况。你可以通过执行 kubectl describe node [节点名] 命令，获取关于节点的详细信息，包括其容量和分配状况。这个命令会显示节点的CPU、内存等资源的总量和已经分配的量，帮助你了解当前节点的资源利用情况。

一、使用KUBECTL命令

kubectl 是 Kubernetes 的命令行工具，用于管理 Kubernetes 集群。通过 kubectl，我们可以轻松地查看节点的大小和资源使用情况。要查看节点的详细信息，可以使用 kubectl describe node [节点名] 命令。这个命令将提供关于节点的详细信息，包括但不限于节点的容量、分配的资源、标签、污点等。

例如：

kubectl describe node node-1

输出结果中，你会看到类似以下的信息：

Capacity: cpu: 4 memory: 16384Mi Allocatable: cpu: 3 memory: 12288Mi ...

Capacity 表示节点的总资源量，例如总共有4个CPU核心和16GB内存。Allocatable 表示可分配给Pod的资源量，例如3个CPU核心和12GB内存。这个信息对于了解节点的资源分配和使用情况非常重要。

二、通过DASHBOARD界面

Kubernetes Dashboard 是一个开源的通用UI，用于管理 Kubernetes 集群。通过Dashboard界面，我们可以非常直观地查看节点的大小和资源使用情况。要使用Dashboard，首先需要部署它。

部署Dashboard：

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.2.0/aio/deploy/recommended.yaml

然后，启动代理并访问Dashboard：

kubectl proxy

访问 http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/，登录后可以在节点页面查看各个节点的详细信息，包括CPU和内存的使用情况。

通过Dashboard界面查看节点信息 非常直观，适合那些不熟悉命令行操作的用户。你可以在界面上看到每个节点的资源使用情况，包括CPU、内存、磁盘等。点击某个节点，还可以查看其详细信息，例如当前运行的Pod、分配的资源、标签等。

三、使用PROMETHEUS监控

Prometheus 是一个开源的系统监控和报警工具，广泛用于Kubernetes集群的监控。通过Prometheus，我们可以收集关于节点的详细资源使用情况，并在Grafana等可视化工具中展示。

部署Prometheus：

kubectl apply -f https://github.com/prometheus-operator/prometheus-operator/blob/master/bundle.yaml

部署完成后，可以通过Prometheus的查询语言（PromQL）来查询节点的资源使用情况。例如，查询某个节点的CPU使用率：

node_cpu_seconds_total{instance="node-1"}

使用Prometheus和Grafana 可以提供更加详细和直观的监控数据，通过各种图表和仪表盘，你可以非常方便地查看节点的资源使用情况。Grafana还允许你设置报警规则，当某个节点的资源使用超过预设阈值时，系统可以自动发送报警通知。

四、通过METRICS-SERVER

Metrics Server 是一个集群级别的资源监控组件，用于收集各个节点和Pod的资源使用情况。通过Metrics Server，我们可以实时查看节点的CPU和内存使用情况。

部署Metrics Server：

kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

部署完成后，可以使用 kubectl top nodes 命令查看各个节点的资源使用情况：

kubectl top nodes

输出结果中，你会看到类似以下的信息：

NAME        CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%
node-1      500m         25%    2048Mi          50%
node-2      300m         15%    1024Mi          25%

Metrics Server 提供了一个简单而高效的方式来实时监控节点的资源使用情况，适合需要快速了解集群状态的场景。

五、使用KUBE-STATE-METRICS

kube-state-metrics 是一个Kubernetes的监控组件，用于生成关于Kubernetes资源对象的状态信息。通过kube-state-metrics，我们可以获取关于节点的详细信息，包括资源分配和使用情况。

部署kube-state-metrics：

kubectl apply -f https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics/blob/master/examples/standard/deployment.yaml

部署完成后，可以通过Prometheus来查询kube-state-metrics生成的指标。例如，查询某个节点的内存使用情况：

kube_node_status_capacity_memory_bytes{node="node-1"}

kube-state-metrics 提供了非常详细的Kubernetes资源对象状态信息，适合需要进行深入监控和分析的场景。通过结合Prometheus和Grafana，你可以构建非常强大的监控和报警系统。

六、使用KUBERNETES API

Kubernetes API 提供了获取集群和节点信息的RESTful接口。通过API，我们可以编程方式获取节点的详细信息，包括资源容量和使用情况。

调用API：

curl -k -H "Authorization: Bearer $(kubectl get secret $(kubectl get sa default -o jsonpath="{.secrets[0].name}") -o jsonpath="{.data.token}" | base64 --decode)" https://<k8s-api-server>/api/v1/nodes/<node-name>

输出结果中，你会看到类似以下的信息：

{
  "status": {
    "capacity": {
      "cpu": "4",
      "memory": "16384Mi"
    },
    "allocatable": {
      "cpu": "3",
      "memory": "12288Mi"
    }
  }
}

Kubernetes API 提供了灵活的方式来获取集群和节点信息，适合需要进行自动化运维和集成的场景。通过编写脚本或应用程序，你可以定期获取节点的资源使用情况，并进行相应的处理。

七、使用第三方监控工具

除了上述方法，还有许多第三方监控工具可以用于查看Kubernetes节点的大小和资源使用情况。例如：

Datadog：提供全面的Kubernetes监控解决方案，包括节点资源使用情况、Pod状态等。
New Relic：提供Kubernetes集群的全面监控和分析功能。
Sysdig：提供Kubernetes和容器的实时监控和安全功能。

这些第三方工具通常提供更丰富的功能和更好的用户体验，但可能需要额外的费用。通过使用这些工具，你可以更加便捷地管理和监控Kubernetes集群。

总结：通过上述方法，你可以非常详细和全面地查看Kubernetes节点的大小和资源使用情况。无论是通过命令行工具、Dashboard界面，还是使用Prometheus、Metrics Server等监控工具，都可以满足不同场景下的需求。选择合适的方法，可以帮助你更好地管理和优化Kubernetes集群。