k8s如何查看node资源

通过Kubernetes (K8s) 查看Node资源的方式主要包括：kubectl命令、Kubernetes仪表盘、Prometheus和Grafana、Node Exporter。 其中，kubectl命令 是最常用且方便的方式，因为它直接与K8s API 服务器进行交互，可以实时获取节点的详细资源信息。通过kubectl命令，你可以查看到节点的CPU、内存、磁盘、Pod等资源的使用情况和分配情况。下面我将详细介绍这些方法。

一、KUBECTL命令

使用kubectl命令行工具是查看K8s节点资源最直接和常用的方法。以下是一些常用的命令：

查看节点列表：使用kubectl get nodes命令可以列出所有节点及其基本信息。输出包括节点名称、状态、角色、版本等。
```
kubectl get nodes
```
查看节点详细信息：使用kubectl describe node <node-name>命令，可以获取指定节点的详细信息，包括资源分配、容量、条件、系统信息等。
```
kubectl describe node <node-name>
```
查看节点资源使用情况：使用kubectl top nodes命令，可以查看各节点的CPU和内存使用情况。
```
kubectl top nodes
```
kubectl top 命令需要Metrics Server的支持，确保已安装并配置好Metrics Server。
查看节点容量和可用资源：查看每个节点的资源容量和可用资源可以使用kubectl get nodes -o json命令，并结合jq工具进行解析。
```
kubectl get nodes -o json | jq '.items[] | {name: .metadata.name, capacity: .status.capacity, allocatable: .status.allocatable}'
```

二、KUBERNETES仪表盘

Kubernetes仪表盘是一个基于Web的用户界面，允许你管理Kubernetes集群和应用程序。它提供了查看节点资源的图形化方式。

安装仪表盘：首先，你需要安装Kubernetes仪表盘，可以通过如下命令进行安装：

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.0.0/aio/deploy/recommended.yaml

访问仪表盘：通过Proxy方式访问仪表盘：
```
kubectl proxy
```
然后在浏览器中打开 http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/
查看节点资源：登录仪表盘后，导航到“Nodes”页面，可以看到集群中所有节点的资源使用情况，包括CPU、内存、磁盘等。

三、PROMETHEUS和GRAFANA

Prometheus和Grafana是开源的监控和可视化工具，它们可以帮助你实时监控K8s节点资源。

安装Prometheus和Grafana：你可以使用Helm Chart进行安装：

helm install prometheus stable/prometheus helm install grafana stable/grafana

配置数据源：在Grafana中配置Prometheus作为数据源。

创建仪表盘：在Grafana中创建新的仪表盘，添加Prometheus查询来显示节点的资源使用情况。以下是一些Prometheus查询示例：

CPU使用情况：

sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{job="kubelet", image!="", container_name!="POD"}[5m])) by (instance)

内存使用情况：

sum(container_memory_usage_bytes{job="kubelet", image!=""}) by (instance)

磁盘使用情况：

sum(container_fs_usage_bytes{job="kubelet", image!=""}) by (instance)

查看仪表盘：配置完成后，你可以通过Grafana仪表盘实时查看K8s节点的资源使用情况。

四、NODE EXPORTER

Node Exporter是Prometheus的一个组件，用于暴露节点级别的硬件和操作系统指标。

安装Node Exporter：你可以通过DaemonSet的方式在K8s集群中安装Node Exporter：

apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata: name: node-exporter namespace: monitoring spec: selector: matchLabels: name: node-exporter template: metadata: labels: name: node-exporter spec: containers: - name: node-exporter image: prom/node-exporter:latest ports: - containerPort: 9100 hostPort: 9100 resources: limits: memory: 200Mi requests: cpu: 100m memory: 100Mi

配置Prometheus抓取数据：在Prometheus的配置文件中添加Node Exporter的抓取配置：

scrape_configs:
  - job_name: 'node-exporter'
    static_configs:
      - targets: ['<node-ip>:9100']

查看节点资源：通过Prometheus查询Node Exporter暴露的指标，并在Grafana中展示。例如：
- CPU使用情况：
```
rate(node_cpu_seconds_total{mode!="idle"}[5m])
```
- 内存使用情况：
```
node_memory_MemAvailable_bytes
```
- 磁盘使用情况：
```
node_filesystem_avail_bytes
```