k8s调度怎么设置

要设置K8s调度，可以通过指定调度策略、设置节点选择器、使用污点和容忍度、定义亲和性规则等方式进行调度策略的配置。其中，指定调度策略是最常用的方法之一，通过配置调度策略，可以优化资源的利用率，提高应用的性能和稳定性。例如，可以将高负载的Pod分布到不同的节点上，避免资源的争抢。为了详细了解K8s调度的设置，我们将从多个方面进行介绍。

一、指定调度策略

指定调度策略是通过Kubernetes调度器对Pod进行调度的方式，调度器会根据资源需求和策略，将Pod分配到合适的节点上。调度策略主要包括以下几种：

默认调度策略：Kubernetes提供了默认的调度策略，适用于大部分场景。调度器会根据节点的可用资源、Pod的资源需求等信息，自动选择最合适的节点。
自定义调度策略：用户可以定义自己的调度策略，通过编写调度器插件或使用已有的调度器扩展，例如Descheduler等，实现更复杂的调度需求。

具体配置方法：

在Kubernetes中，调度策略可以通过配置文件或命令行参数进行设置。例如，在kube-scheduler的配置文件中，可以通过policy字段指定调度策略。

apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1beta2 kind: KubeSchedulerConfiguration algorithmSource: policy: file: path: "/etc/kubernetes/scheduler-policy-config.json"

在上述配置中，scheduler-policy-config.json文件中定义了具体的调度策略。

二、设置节点选择器

节点选择器是通过为Pod设置标签选择器来指定其调度到特定节点的一种方式。通过这种方法，可以确保Pod被调度到具有特定标签的节点上，以满足特定的运行需求。

具体配置方法：

在Pod的YAML文件中，可以通过nodeSelector字段设置节点选择器。例如，下面的配置将Pod调度到标签为disktype:ssd的节点上：

apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: mypod spec: containers: - name: mycontainer image: myimage nodeSelector: disktype: ssd

三、使用污点和容忍度

污点和容忍度机制允许节点通过设置污点来防止某些Pod被调度到该节点，而通过为Pod设置容忍度，可以使Pod忽略这些污点。

具体配置方法：

在节点上设置污点：

kubectl taint nodes nodename key=value:NoSchedule

为Pod设置容忍度：

apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: mypod spec: containers: - name: mycontainer image: myimage tolerations: - key: "key" operator: "Equal" value: "value" effect: "NoSchedule"

四、定义亲和性规则

亲和性规则分为节点亲和性和Pod亲和性两种，通过定义亲和性规则，可以控制Pod调度到特定节点或与特定Pod共存。

具体配置方法：

节点亲和性：

apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: mypod spec: containers: - name: mycontainer image: myimage affinity: nodeAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: nodeSelectorTerms: - matchExpressions: - key: kubernetes.io/e2e-az-name operator: In values: - e2e-az1 - e2e-az2

Pod亲和性：

apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: mypod spec: containers: - name: mycontainer image: myimage affinity: podAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: - labelSelector: matchExpressions: - key: security operator: In values: - S1 topologyKey: "kubernetes.io/hostname"

五、资源请求和限制

通过设置资源请求和限制，可以确保Pod被调度到有足够资源的节点上，从而避免资源争抢和性能问题。

具体配置方法：

在Pod的YAML文件中，通过resources字段设置资源请求和限制：

apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: mypod spec: containers: - name: mycontainer image: myimage resources: requests: memory: "64Mi" cpu: "250m" limits: memory: "128Mi" cpu: "500m"

六、自定义调度器

对于特殊的调度需求，可以编写自定义调度器，替代默认的Kubernetes调度器。

具体配置方法：

编写自定义调度器并部署到Kubernetes集群中，然后在Pod的YAML文件中指定使用自定义调度器：

apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: mypod spec: schedulerName: my-scheduler containers: - name: mycontainer image: myimage

通过这些方法，可以根据不同的需求灵活设置K8s调度策略，提高集群的资源利用率和应用的稳定性。在实际应用中，可以结合多种方法，实现复杂的调度策略，以适应不同的业务需求。

相关问答FAQs：

K8s调度怎么设置？

Kubernetes（K8s）中的调度是指将 Pods 分配到节点上的过程。调度的效率直接关系到集群的性能和资源利用率。为了有效地设置 K8s 调度，可以遵循以下几个步骤：

理解调度器的角色：
K8s 中的调度器负责监控集群的状态并将 Pods 分配到合适的节点。默认的调度器是 kube-scheduler，但用户也可以实现自定义调度器来满足特定需求。
使用节点选择器：
节点选择器（Node Selector）是最简单的调度方法。通过在 Pod 的定义中指定 nodeSelector 字段，可以要求 Pods 只在匹配特定标签的节点上运行。例如，如果你想在标记为 "ssd" 的节点上运行某个应用，可以在 Pod 的 YAML 配置文件中添加：
```
nodeSelector:
  disk: ssd
```
利用亲和性和反亲和性：
节点亲和性（Node Affinity）和 Pod 亲和性（Pod Affinity）/反亲和性（Pod Anti-Affinity）提供了更灵活的调度策略。亲和性允许用户指定 Pods 应该运行在哪些节点上，而反亲和性则指定 Pods 不应该运行在特定的节点上。这可以通过在 Pod 的 spec 部分定义 affinity 字段来实现。
资源请求和限制：
在 Pod 的配置中为 CPU 和内存设置请求和限制是确保调度器正确调度 Pods 的关键。调度器会根据节点的可用资源和 Pods 的请求来决定在哪个节点上运行。例如：
```
resources:
  requests:
    memory: "64Mi"
    cpu: "250m"
  limits:
    memory: "128Mi"
    cpu: "500m"
```
使用 Taints 和 Tolerations：
Taints 和 Tolerations 是 K8s 中用于控制 Pods 调度的高级功能。通过在节点上添加 taints，可以阻止 Pods 在这些节点上运行，除非它们具有相应的 tolerations。这在需要将某些 Pods 限制在特定节点时非常有用。

Pod 反亲和性和亲和性：
Pods 反亲和性和亲和性设置可以帮助用户将 Pods 分配到特定的节点上或避免在同一节点上运行。例如，可以通过以下方式设置 Pods 反亲和性：

affinity:
  podAntiAffinity:
    requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
    - labelSelector:
        matchExpressions:
        - key: app
          operator: In
          values:
          - my-app
      topologyKey: "kubernetes.io/hostname"

调度策略的配置：
K8s 允许用户通过配置调度策略来优化资源使用和调度性能。这些策略可以在 kube-scheduler 中进行设置，如指定调度算法、权重等。
监控和调整：
监控调度情况和资源利用率是确保集群健康的关键。可以使用 Kubernetes Dashboard、Prometheus 等工具来监控集群状态，并根据监控结果调整调度策略。

K8s 调度的常见问题是什么？

K8s 调度可能会遇到多种问题，以下是一些常见问题及其解决方案：

Pod 无法调度到任何节点上：
这种情况通常是由于资源请求超出了集群中节点的可用资源。检查 Pods 的资源请求，确保它们与集群的实际资源相匹配。如果请求过高，可以适当调整。
Pod 在特定节点上没有运行：
如果您使用了 Node Selector、Node Affinity 或 Taints 和 Tolerations，确保这些设置正确并且节点具有匹配的标签。可以使用 kubectl describe pod <pod-name> 命令查看 Pods 的详细信息，帮助您找出问题所在。
调度延迟：
如果 Pods 调度时间过长，可能是由于调度器的负载过高或集群资源不足。可以考虑增加调度器的实例数或优化调度策略，以提高调度效率。
Pod 反亲和性设置无效：
检查 Pods 的反亲和性设置是否正确。反亲和性要求 Pods 遵循特定的调度规则，如果规则不明确或与其他设置冲突，可能导致 Pods 无法调度。