k8s怎么使用教程

: "10"

limits.memory: "16Gi"

“`

创建限制范围示例： ```yaml apiVersion: v1 kind: LimitRange metadata: name: cpu-mem-limit namespace: default spec: limits: - default: cpu: 500m memory: 512Mi defaultRequest: cpu: 200m memory: 256Mi type: Container ```

通过以上步骤和实践，可以全面掌握Kubernetes的使用和管理，充分发挥其在容器化应用中的强大功能和优势。

相关问答FAQs：

1. 什么是Kubernetes（K8s），它的主要功能和优势是什么？

Kubernetes，通常简称为K8s，是一个开源的容器编排平台，旨在自动化应用程序的部署、扩展和管理。它最初由谷歌开发，现在由云原生计算基金会（CNCF）维护。K8s的主要功能包括容器调度、负载均衡、服务发现、自动扩展、故障恢复和滚动更新等。其优势在于可以提高资源利用率，简化应用程序的生命周期管理，并支持多云环境和混合云架构。

Kubernetes的架构由多个组件组成，包括主节点（Master Node）和工作节点（Worker Node）。主节点负责管理和调度容器，而工作节点则承载实际运行的应用程序容器。K8s还提供了强大的API，方便开发者与其进行交互，构建高效的CI/CD流水线。

2. 如何安装和配置Kubernetes环境？

安装Kubernetes可以通过多种方式进行，包括使用Minikube、Kubeadm或Kubernetes在云服务上的托管版本。选择合适的安装方式取决于你的需求和环境。

Minikube：这是一个适合于本地开发的工具，它允许你在本地机器上运行K8s集群。安装过程相对简单，只需下载Minikube和VirtualBox等虚拟化工具，然后通过命令行启动Minikube集群。
Kubeadm：这是Kubernetes官方提供的工具，用于快速部署K8s集群。使用Kubeadm安装时，需要先准备好一台或多台服务器，确保它们的操作系统和网络配置符合K8s的要求。通过执行kubeadm init命令，可以初始化主节点，并通过kubeadm join命令将工作节点加入集群。
托管服务：许多云服务提供商，如Google Kubernetes Engine（GKE）、Amazon EKS和Azure AKS，提供了Kubernetes的托管服务。用户只需在相应的控制台上进行简单配置，就可以快速创建和管理K8s集群。

在安装完成后，需要使用kubectl命令行工具与Kubernetes集群进行交互。kubectl可以用于部署应用、查看集群状态、管理资源等。

3. 如何在Kubernetes中部署和管理应用程序？

在Kubernetes中部署应用程序通常涉及到创建和管理多个资源对象，如Pod、Deployment、Service等。以下是一个基础的应用程序部署流程。

创建Deployment：Deployment是K8s中用于管理一组Pod的资源对象。你可以编写一个YAML文件，定义Deployment的属性，例如容器镜像、副本数、更新策略等。使用命令kubectl apply -f deployment.yaml可以创建Deployment。
暴露服务：在K8s中，Pod是临时的，可能会随时被替换或重启。因此，建议使用Service来暴露应用程序。Service提供了一个稳定的接入点，可以将请求路由到后端的Pod。可以通过定义Service的YAML文件来创建它。
监控和扩展：Kubernetes提供了内置的监控和扩展功能。你可以使用Horizontal Pod Autoscaler（HPA）根据CPU或内存使用情况自动调整Pod的数量。同时，可以使用kubectl命令查看集群和应用程序的状态，例如kubectl get pods和kubectl describe deployment your-deployment-name。
更新和回滚：Kubernetes支持无停机时间的滚动更新，可以通过更新Deployment的镜像版本来实现。同时，K8s也提供回滚功能，允许用户将应用程序恢复到先前的版本。