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Kubernetes（简称K8s）可以通过CRI（容器运行时接口）与Docker接口进行交互，以管理和调度容器化应用。Kubernetes并不会直接调用Docker的API，而是通…

K8s，即Kubernetes，是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。其核心工作机制包括容器编排、负载均衡、自动扩展、滚动更新和自愈能力。其中，容器编排是K8s最…

Kubernetes（k8s）需要的内存量取决于多个因素，包括集群规模、工作负载类型、节点数量以及集群服务的复杂性。对于一个小型开发环境，至少需要2GB内存来运行控制平面组件和少量…

Kubernetes (K8s) pod连接外部服务的方法包括：使用Service对象、使用Ingress资源、配置NetworkPolicy、使用ExternalName服务、配…

K8s通过API Server将集群的所有状态数据存储到etcd中，包括节点信息、Pod状态、配置数据等。API Server作为K8s的核心组件，负责处理所有的RESTful A…

在Kubernetes（k8s）中，可以通过使用NodePort、LoadBalancer和Ingress等方式来暴露服务，并且可以配置随机端口来对外提供服务。其中，NodePor…

K8s（Kubernetes）通过以下几种方式分配pods流量：Service、Ingress、Network Policy、DNS。其中，Service是最基础且最常用的一种方式…

要在Kubernetes（k8s）上搭建Kafka集群，可以遵循以下步骤：准备Kubernetes集群、部署ZooKeeper集群、部署Kafka Broker、配置持久化存储、配…

在Kubernetes（K8s）中查询计算资源的方法包括使用kubectl命令、监控工具、API接口。其中，使用kubectl命令是最常见的方法，因为它是Kubernetes的命令…

Kubernetes（K8s）能够支持数千个节点，但其具体可扩展性取决于多个因素、例如硬件资源、网络配置和集群管理工具。其中，集群规模的硬件资源需求是一个关键因素。Kubernet…